来自 科技展览 2019-10-01 14:13 的文章
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performance_schema全方位介绍

原标题:数据库对象事件与品质总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原题目:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云总结表,但这么些总计数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大种类+顾客、线程等维度进行分拣总结,但有时大家须求从更加细粒度的维度实行分类总结,比方:某些表的IO花费多少、锁开销多少、以及顾客连接的片段性质总计音讯等。此时就要求查阅数据库对象事件计算表与性格总括表了。后天将指导我们一块踏上一而再串第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为我们体贴入妙授课performance_schema中目标事件计算表与特性计算表。上边,请随行大家一块起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技艺专家

友情提醒:下文中的总结表中大多字段含义与上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》 中提到的总括表字段含义同样,下文中不再赘述。其它,由于有个别总计表中的记录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有供给请自行安装MySQL 5.7.11之上版本跟随本文实行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运行技术员、高端运转技术员、运营COO、数据库程序员,曾插足版本宣布系统、轻量级监察和控制种类、运行管理平台、数据库管理平台的筹算与编写制定,熟练MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源手艺,追求八面玲珑。

数据库对象总结表

| 导语

1.数目库表品级对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜大家在攻读performance_schema的路上度过了三个最劳顿的一世。未来,相信我们已经相比清楚什么是事件了,但有时候大家无需理解每时每刻发生的每一条事件记录音讯, 举例:大家愿意理解数据库运转以来一段时间的轩然大波总括数据,这一年就必要查阅事件总括表了。今日将指导大家一齐踏上层层第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总括表。总结事件表分为5个品类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行大家一并起来performance_schema系统的求学之旅吧。

依据数据库对象名称(库品级对象和表品级对象,如:库名和表名)举行总括的守候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总括。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

咱俩先来看看表中著录的计算消息是如何样子的。

performance_schema把等待事件计算表根据不一样的分组列(分歧纬度)对等候事件相关的数码开展联谊(聚合总括数据列包蕴:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜罗成效有局地默许是禁止使用的,需求的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容能够看见,依据库xiaoboluo下的表test举行分组,总计了表相关的等待事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那一个音信,大家能够大约精晓InnoDB中表的会见功能排名计算情形,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的成效。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

咱俩先来看看那几个表中著录的总结音信是怎么样样子的。

与objects_summary_global_by_type 表计算消息类似,表I/O等待和锁等待事件总结音信更是精致,细分了每一种表的增加和删除改查的进行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有个别索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗许开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件总结表中就能总括有关事件新闻。富含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 根据每一个索引进行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 遵照各样表张开计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 遵照各样表进行计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中著录的总括新闻是哪些样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录消息大家能够看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全体表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增删改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用来计算增加和删除改核对应的锁等待时间,并不是IO等待时间,那么些表的分组和总结列含义请大家自行抛砖引玉,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些不能缺少的印证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许选取TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新初始化为零,并不是去除行。对该表施行truncate还有恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·要是使用到了目录,则这里显得索引的名字,若是为PTiguanIMA讴歌RDXY,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假诺值为NULL,则象征表I/O未有使用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·倘使是插入操作,则无从选拔到目录,此时的总括值是遵从INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许接纳TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,实际不是去除行。该表实践truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其他利用DDL语句改变索引结构时,会促成该表的全部索引总计消息被重新载入参数

从地点表中的身体力行记录消息中,大家能够见见:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表都有各自的二个或多个分组列,以显明哪些聚合事件音讯(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE翼虎、HOST进行分组事件音信

该表富含关于内部和表面锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

·其中锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有三个OPERATION列来分裂锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并未观看该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音讯。假诺二个instruments(event_name)创立有三个实例,则每一种实例都怀有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每种实例博览会开独立分组

·外界锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并未有见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件音信

该表允许采用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新设置为零,并非剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE途乐举办分组事件音讯

3.文件I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件新闻

文件I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子种类),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它蕴含如下两张表:

全数表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA福睿斯:事件被施行的数额。此值包蕴持有事件的推行次数,供给启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风波instruments或张开了计时成效事件的instruments,假设某件事件的instruments不扶助计时只怕未有展开计时功效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小不点儿等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许采用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

试行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未根据帐户、主机、客商集中的总计表,truncate语句会将总计列值重新设置为零,并非去除行。

两张表中记录的开始和结果很类似:

对于依据帐户、主机、客户聚焦的总计表,truncate语句会删除已初步连接的帐户,主机或客商对应的行,并将别的有再三再四的行的计算列值重新初始化为零(实地衡量跟未遵照帐号、主机、顾客聚焦的总计表同样,只会被重新设置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:遵照每种事件名称实行总计的文书IO等待事件

别的,依照帐户、主机、顾客、线程聚合的每种等待事件总结表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,倘若依靠的连接表(accounts、hosts、users表)实施truncate时,那么信任的那些表中的计算数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据每一种文件实例(对应现实的每种磁盘文件,举个例子:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总计的文书IO等待事件

注意:这么些表只针对等候事件音讯进行总结,即包蕴setup_instruments表中的wait/%初阶的收集器+ idle空闲收集器,每一个等待事件在每一个表中的总计记录行数必要看哪样分组(举个例子:根据客商分组总括的表中,有微微个活泼客商,表中就能够有个别许条一样搜聚器的笔录),其余,总计计数器是不是见效还要求看setup_instruments表中相应的等待事件采撷器是或不是启用。

笔者们先来探视表中著录的计算音讯是何许体统的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也遵守与等待事件总括表类似的准则进行分类聚合,阶段事件也可以有一对是私下认可禁止使用的,一部分是张开的,阶段事件总括表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来拜会这一个表中著录的总结音讯是怎样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录消息我们能够看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各样文件I/O总结表都有二个或七个分组列,以标记怎样统计这个事件新闻。这几个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件总括表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总括全数I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这个列计算了具有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了那一个I/O操作的数据字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WKoleosITE:这一个列计算了具备文件写操作,饱含FPUTS,FPUTC,FP哈弗INTF,VFPOdysseyINTF,FWRAV4ITE和PWCR-VITE系统调用,还隐含了这么些I/O操作的多寡字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总结了颇负其余文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这几个文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将总计列重新载入参数为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存技巧通过缓存从文件中读取的信息来幸免文件I/O操作。当然,纵然内部存款和储蓄器相当不够时照旧内部存款和储蓄器竞争一点都相当的大时恐怕变成查询功效低下,那一年你大概须要通过刷新缓存也许重启server来让其数据经过文件I/O再次来到并非透过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音信,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无实际的附和配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一种socket实例的有着 socket I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的消息就要被剔除(这里的socket是指的最近活跃的一而再成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O instruments,那些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的当下活跃的连年成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可由此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

大家先来探视表中记录的计算新闻是怎样体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地方表中的演示记录新闻中,大家能够看见,同样与等待事件类似,根据客商、主机、客户+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,这么些列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那几个表只针对阶段事件消息进行计算,即饱含setup_instruments表中的stage/%从头的搜集器,每个阶段事件在各类表中的计算记录行数需求看什么分组(例如:遵照顾客分组总结的表中,有微微个活泼顾客,表中就能够某些许条一样搜罗器的记录),另外,计臆想数器是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的品级事件搜集器是还是不是启用。

......

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把职业事件计算表也依据与等待事件计算表类似的准绳进行归类总括,事务事件instruments只有一个transaction,暗中认可禁止使用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

咱俩先来走访这么些表中记录的计算音信是何等体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的身体力行数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的笔录音信大家得以看看(与公事I/O事件总括类似,两张表也分别遵照socket事件类型总计与遵从socket instance进行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各种套接字总结表都包涵如下总结列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总括全部socket读写操作的次数和岁月音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总计全体接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WTucsonITE:这一个列总括了具有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总结了具有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许行使TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列复位为零,并不是去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会计算空闲事件生成的等候事件音信,空闲事件的等待音信是记录在伺机事件总括表中张开总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监察记录,并服从如下方法对表中的内容开展保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中成立二个prepare语句。要是语句检查实验成功,则会在prepared_statements_instances表中新增增加一行。若是prepare语句无法检查评定,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实践:为已检查评定的prepare语句实例推行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同期会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检验的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了制止能源泄漏,请必须在prepare语句不须要选取的时候奉行此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来探视表中著录的计算新闻是怎样样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制合同都应用该语句ID。

从地方表中的亲自去做记录音讯中,大家得以看到,一样与等待事件类似,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度举办分组与总结的列,这个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述,但对于工作总计事件,针对读写事务和只读事务还独立做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事必得要设置只读事务变量transaction_read_only=on才博览会开总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的讲话事件,此列值为NULL。对于文本公约的语句事件,此列值是顾客分配的外界语句名称。举个例子:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名叫stmt。

注意:这个表只针对专门的职业事件音讯实行总结,即包涵且仅包蕴setup_instruments表中的transaction收罗器,各样业务事件在各种表中的总括记录行数须求看什么分组(比方:依据客户分组计算的表中,有多少个活泼客户,表中就能够有稍许条一样收集器的笔录),别的,计测度数器是还是不是见效还要求看transaction采撷器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的意味是占位符标识,后续execute语句能够对该标志进行传参。

事务聚合总结准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那一个列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的征集不想念隔绝品级,访谈情势或自行提交形式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接成立的prepare语句,那个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,这一个列值展现相关存款和储蓄程序的消息。假如客商在储存程序中忘记释放prepare语句,那么这几个列可用于查找这一个未释放的prepare对应的存放程序,使用语句查询:SELECT OWNE奇骏_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平时比只读事务占用更加多财富,因而事务总计表满含了用于读写和只读事务的独立总计列

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句笔者消耗的年华。

* 事务所占用的财富须要多少也或者会因作业隔开分离等级有所差别(比如:锁能源)。可是:每一种server大概是采纳同样的割裂品级,所以不单独提供隔开等第相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在里头被另行编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此之前的相关总计音讯就不可用了,因为那几个总计新闻是作为言语实施的一局地被集合到表中的,并非独立维护的。

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的相干总括数据。

| 语句事件总结表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初步的列与语句计算表中的新闻一致,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总括表也如约与等待事件总结表类似的准则进行分类总括,语句事件instruments默许全体拉开,所以,语句事件计算表中私下认可会记录全体的说话事件总结消息,讲话事件总结表包蕴如下几张表:

允许施行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的计算新闻列,可是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依据各种帐户和讲话事件名称进行总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是一个预编译语句,先把SQL语句实行编写翻译,且能够设定参数占位符(举个例子:?符号),然后调用时经过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),借使贰个话语须求屡次实行而仅仅只是where条件差别,那么使用prepare语句能够大大收缩硬解析的支付,prepare语句有四个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句扶助两种左券,前边早就关系过了,binary研讨平日是提供给应用程序的mysql c api接口情势访谈,而文本公约提要求通过客商端连接到mysql server的秘技访谈,上面以文件协议的章程访问进行自己要作为楷模服从规则验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照每种库品级对象和讲话事件的原始语句文本总计值(md5 hash字符串)举行总括,该总结值是基于事件的原始语句文本进行简单(原始语句调换为条件语句),每行数据中的相关数值字段是装有一样计算值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实践了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照各个主机名和事件名称进行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算消息会举办创新;

events_statements_summary_by_program:根据每种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的风浪名称进行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照种种线程和事件名称举办计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每种客商名和事件名称实行总结的Statement事件

instance表记录了哪些项目标指标被检查实验。那么些表中记录了平地风波名称(提供搜聚效率的instruments名称)及其一些解释性的地方音信(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每一种事件名称举办总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:遵照每一个prepare语句实例聚合的总括音信

·file_instances:文件对象实例;

可因此如下语句查看语句事件总结表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这个表列出了等待事件中的sync子类事件有关的指标、文件、连接。在那之中wait sync相关的靶子类型有三种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有贰个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或然具备八个部分并转身一变档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题主要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时纵然允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有部分instruments不奏效,须要在运维时配置才会行之有效,若是您品尝着使用一些采取场景来跟踪锁消息,你或然在那一个instance表中不能够查询到对应的消息。

| events_statements_summary_by_digest |

上面临这一个表分别实行表达。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server施行condition instruments 时performance_schema所见的具备condition,condition表示在代码中一定事件发生时的联手时域信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满意条件时能够回复专门的工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当贰个线程正在等待某一件事发生时,condition NAME列展现了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾任何列来显示对应哪个线程等新闻),但是当前还一向不一贯的艺术来剖断某个线程或一些线程会招致condition暴发退换。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来拜会表中著录的总括新闻是哪些样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

咱俩先来会见这个表中记录的总括消息是如何体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的亲自去做数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出试行文书I/O instruments时performance_schema所见的兼具文件。 如若磁盘上的文件未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜会表中记录的计算音讯是哪些体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开发句柄的计数。假使文件张开然后停业,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开采的文书句柄数,已关门的文书句柄会从当中减去。要列出server中当前展开的持有文件音讯,能够使用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句举办查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server奉行mutex instruments时performance_schema所见的有所互斥量。互斥是在代码中央银行使的一种共同机制,以强制在给定时期内独有三个线程能够访谈一些公共财富。能够以为mutex保护着这么些集体能源不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中並且实施的五个线程(例如,同不时间试行查询的五个客户会话)须求探问同一的财富(举个例子:文件、缓冲区或某个数据)时,那三个线程相互竞争,由此首先个成功获得到互斥体的询问将会卡住别的会话的查询,直到成功赢获得互斥体的对话施行到位并释放掉那么些互斥体,其他会话的询问技能够被推行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

内需持有互斥体的干活负荷可以被感觉是处于叁个至关首要职位的工作,四个查询恐怕供给以种类化的主意(一遍三个串行)实践那些至关心尊崇要部分,但那只怕是贰个秘密的性质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

咱俩先来看看表中记录的总括音信是什么体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存储器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前具有贰个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全部线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许选拔TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下音信:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那几个互斥体都包涵wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创制了八个互斥量时,在mutex_instances表中会增多一行对应的互斥体音讯(除非无法再次创下造mutex instruments instance就不会加多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当二个线程尝试获得已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得那几个互斥体的线程相关等待事件音信,显示它正在等候的mutex 连串(在EVENT_NAME列中能够观察),并体现正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以见到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到当下正值等待互斥体的线程时间新闻(举个例子:TIME福睿斯_WAIT列表示曾经等待的年月) ;

......

* 已到位的守候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥体今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭亡时,从mutex_instances表中删去相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

通过对以下三个表试行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA可以检查测验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查阅到当前正值等待互斥体的线程消息,mutex_instances能够查阅到当前某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实施rwlock instruments时performance_schema所见的享有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中应用的一块儿机制,用于强制在加以时间内线程能够依照有个别法则访谈一些公共能源。可以以为rwlock爱护着那一个财富不被别的线程随便抢占。访谈格局能够是分享的(多少个线程可以何何况有分享读锁)、排他的(同一时间只有叁个线程在加以时间能够具有排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定期,同一时间允许其余线程试行分化性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访问情势在读写场景下能够升高并发性和可扩充性。

HOST: localhost

依照诉求锁的线程数以及所诉求的锁的性质,访谈格局有:独占方式、分享独占情势、分享形式、或许所央浼的锁不能够被全体授予,须要先等待其他线程完结并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来探望表中著录的总结新闻是何许样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(供给调用了仓库储存进程或函数之后才会有数据)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前在独占(写入)方式下持有四个rwlock时,W宝马7系ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看见全体该锁的线程THREAD_ID,若无被其它线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在分享(读)方式下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩展1,所以该列只是五个计数器,不可能直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是还是不是留存二个有关rwlock的读争用以及查看当前有个别许个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下多少个表执行查询,可以完成对应用程序的监察或DBA能够检查测量试验到事关锁的线程之间的部分瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一对锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只好查见到持有写锁的线程ID,不过不可能查看见有着读锁的线程ID,因为写锁WOdysseyITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的外向接连的实时快速照相消息。对于每种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件三番五次都会在此表中记录一行音讯。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部分叠加音讯,举例像socket操作以及网络传输和接到的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的名号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听一个socket以便为互连网连接契约提供协理。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件接二连三来说,分别有二个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查评定到接二连三时,srever将接连转移给多个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的接连音信行被删除。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的总结音讯是哪些样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的演示记录音讯中,大家能够看看,一样与等待事件类似,根据客户、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与总计的列,分组和某个时间总括列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于语句总括事件,有指向语句对象的附加的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举行总结。比方:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奥德赛ROOdysseyS列举行总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标志。该值是内存中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有本人额外的总括列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标志符,各个套接字都由单个线程进行保管,由此各类套接字都足以映射到多个server线程(借使得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第贰遍插入 events_statements_summary_by_digest表和终极三遍立异该表的时辰戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有投机额外的总计列:

·IP:顾客端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是白手,表示那是多个Unix套接字文件接二连三;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实施时期调用的嵌套语句的总结新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和好额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的守候时间利用一个称作idle的socket instruments。若是一个socket正在等候来自顾客端的伸手,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,然则instruments的时光搜聚成效被中止。同一时间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件新闻。当以此socket接收到下二个呼吁时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并回复套接字连接的光阴访谈效能。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的计算新闻

socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标识贰个老是。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志那几个事件消息是来自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语实践到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总括之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于因此Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 假使给定语句的总结音讯行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的总结消息实行翻新,并更新LAST_SEEN列值为日前时刻

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比方3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假设给定语句的总计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中未有已存在行,並且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的情事下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总计消息,FILX570ST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当前时刻

·对此通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地点主机的:: 1)。

* 要是给定语句的计算音信行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的景象下,则该语句的计算新闻将丰盛到DIGEST 列值为 NULL的异样“catch-all”行,固然该特别行不设有则新插入一行,FIEscortST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时刻。假设该非常行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为当前时光

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存储器限制,所以珍爱了DIGEST = NULL的超过常规规行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的事态下,且新的话语总计音信在急需插入到该表时又从未在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把那么些语句总结消息都计算到 DIGEST = NULL的行中。此行可协助您推断events_statements_summary_by_digest表的界定是不是供给调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA普拉多列值攻陷整个表中全数总计新闻的COUNT_STATiggo列值的百分比大于0%,则意味着存在由于该表限制已满导致一些语句总括音信不可能归类保存,要是你须求保留全数语句的总结音讯,能够在server运转从前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中同意大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具备和央浼记录;

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的积攒程序类型,events_statements_summary_by_program将爱抚存款和储蓄程序的总结信息,如下所示:

·table_handles:表锁的持有和伸手记录。

当某给定对象在server中第二次被选用时(即接纳call语句调用了积攒进程或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增多一行计算音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的计算新闻将在被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁消息:

当某给定对象被实施时,其对应的总括音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并展开总括。

·已给予的锁(呈现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(显示怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存储器事件统计表

·已被死锁检查实验器检验到并被杀死的锁,也许锁哀告超时正值等待锁需要会话被撇下。

performance_schema把内部存储器事件计算表也如约与等待事件总结表类似的法则进行分拣计算。

那个音讯使您能够掌握会话之间的元数据锁正视关系。不只能见到会话正在等候哪个锁,仍是能够看来日前享有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用境况并集聚内部存储器使用总计新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的连带操作直接举办的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器二次操作的最大和纤维的连锁总括值)。

metadata_locks表是只读的,不能立异。暗中同意保留行数会自动调度,借使要布置该表大小,能够在server运行此前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小计算新闻有帮助通晓当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内部存款和储蓄器调治。内部存款和储蓄器相关操作计数有扶助精通当前server的内部存储器分配器的完整压力,及时通晓server品质数据。比方:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性格开支是见仁见智的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就足以清楚两岸的异样。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中同意未开启。

检查测试内存职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的职业负荷牢固性、恐怕的内部存款和储蓄器泄漏等是关键的。

我们先来探视表中著录的计算新闻是什么样体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema本身内部存储器分配相关的平地风波instruments配置暗中同意开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与工作事件那样的单独布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总计表不分包计时消息,因为内部存款和储蓄器事件不帮助时间音讯征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来造访那一个表中记录的统计音讯是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选拔的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T福特ExplorerIGGE福特Explorer(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USEEnclaveLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE讴歌RDXVICE,USE昂科拉 LEVEL LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SELacrosseVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 假如必要总计内部存储器事件音信,必要敞开内部存储器事件收罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或业务结束时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或专门的学业截至时被会保留,必要显式释放的锁,举例:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据分歧的阶段更换锁状态为这一个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的称谓,其中蕴涵生成事件音信的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央浼元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:需要元数据锁的平地风波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何管理metadata_locks表中著录的剧情(使用LOCK_STATUS列来表示各种锁的气象):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁登时收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够即刻获得时,将插入状态为PENDING的锁音信行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当以前央浼不可能立刻得到的锁在那之后被授予时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·刑释元数据锁时,对应的锁音讯行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当二个pending状态的锁被死锁检查评定器检验并选定为用于打破死锁时,那几个锁会被吊销,并回到错误消息(EEvoque_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁诉求超时,会回来错误音讯(EEnclave_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁乞求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当二个锁处于这么些情形时,那么表示该锁行消息将在被剔除(手动推行SQL恐怕因为日子原因查看不到,能够利用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很轻松,当二个锁处于这么些情景时,那么表示元数据锁子系统正在文告有关的积攒引擎该锁正在进行分配或释。这么些情形值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁新闻,以对最近各类展开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜罗的内容。这一个音讯展现server中已开采了怎么表,锁定形式是怎么着以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能立异。暗中认可自动调健脾数据行大小,若是要显式钦定个,能够在server运营从前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

大家先来会见表中著录的计算音信是哪些样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:彰显handles锁的类型,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的风浪ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PLacrosseIOLacrosseITY、READ NO INSERT、W途乐ITE ALLOW W昂CoraITE、W奥迪Q5ITE CONCU大切诺基RENT INSERT、W君越ITE LOW P昂科拉IO瑞虎ITY、WLX570ITE。有关那么些锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在仓库储存引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTEEvoqueNAL、W奥迪Q3ITE EXTE大切诺基NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

本性总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是消息总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客商端连接到MySQL server时,它的客商名和主机名都是一定的。performance_schema依照帐号、主机、顾客名对那一个连接的计算音讯进行分拣并保存到种种分类的连接新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:遵照user@host的样式来对各样顾客端的连年实行总计;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对种种客商端连接进行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据客户名对各种顾客端连接举办总结。

COUNT_ALLOC: 1

连日音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各类连接音讯表都有CUENVISIONRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行新闻的独一标记为USE奥迪Q7+HOST,不过对于users表,独有三个user字段举行标记,而hosts表只有叁个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不恐怕证实顾客的连年,对于那些连接总括行消息,USE昂Cora和HOST列值为NULL。

从下面表中的以身作则记录新闻中,大家得以见见,一样与等待事件类似,遵照客商、主机、客商+主机、线程等纬度举行分组与总计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总计事件,计算列与别的二种事件总计列差别(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支付,所以与别的二种事件类型相比无一致总计列),如下:

当顾客端与server端组建连接时,performance_schema使用适合各类表的当世无双标记值来规定各类连接表中怎么样开展记录。假设缺少对应标志值的行,则新增添一行。然后,performance_schema会扩展该行中的CUENVISIONRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每种内部存款和储蓄器总计表都有如下总括列:

当客商端断开连接时,performance_schema将精减对应连接的行中的CU奥迪Q7RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑满释放解除劳教内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那个连接表都允许接纳TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音信中CU途乐RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实行truncate语句会删除那些行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是贰个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行消息中CURAV4RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实行truncate语句不会去除这一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新载入参数为CUWranglerRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的总计大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于于连接表中国国际信资公司息的summary表在对那一个连接表实践truncate时会同时被隐式地实施truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总计各样风云计算表。那几个表在名称包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

三番两次计算音讯表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同期删除总计表中并没有连接的帐户,主机或客商对应的行,重新恢复设置有连接的帐户,主机或客户对应的行的并将其余行的CUEvoqueRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连接和线程总括表中的音信。譬如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,顾客或线程总计的等候事件计算表。

内部存款和储蓄器总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上边临那个表分别开展介绍。

* 平时,truncate操作会重新载入参数总计音讯的准则数据(即清空此前的数额),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等景观。也即是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会放出已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化,天公地道复最初计数(等于内部存储器计算音讯以重新载入参数后的数值作为基准数据)

accounts表包蕴连接到MySQL server的各种account的记录。对于每一种帐户,没个user+host独一标记一行,每行单独总括该帐号的如今连接数和总连接数。server运维时,表的大小会活动调度。要显式设置表大小,能够在server运转此前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该体系变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括新闻功能。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化类似

作者们先来探视表中著录的总计音讯是何等体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新载入参数为CU奇骏RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新设置为CUHighlanderRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 其余,根据帐户,主机,用户或线程分类计算的内部存款和储蓄器计算表或memory_summary_global_by_event_name表,借使在对其借助的accounts、hosts、users表试行truncate时,会隐式对这么些内存总括表实施truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的作为监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中存有memory/code_area/instrument_name格式的名号。但私下认可境况下大大多instruments都被剥夺了,暗中同意只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜聚performance_schema自个儿消耗的中间缓存区大小等消息。memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不或者在运营时或运营时关闭。performance_schema本身有关的内部存款和储蓄器总计消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮助时间总结

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假诺在server运转之后再修改memory instruments,也许会促成由于错失在此以前的分配操作数据而产生在自由之后内部存款和储蓄器计算音讯出现负值,所以不提出在运营时一再开关memory instruments,借使有内部存款和储蓄器事件总括需求,建议在server运行从前就在my.cnf中布局好内需总结的风云访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程奉行了内部存款和储蓄器分配操作时,依据如下法则举办检验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 如若该线程在threads表中尚无张开发集成效或然说在setup_instruments中对应的instruments未有展开,则该线程分配的内部存储器块不会被监督

·USE途达:某总是的顾客端客商名。假使是八个里边线程创造的总是,大概是心有余而力不足表达的客户创制的接连,则该字段为NULL;

* 假诺threads表中该线程的采摘成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监督

·HOST:某接二连三的顾客端主机名。如若是多个内部线程创制的总是,只怕是不只怕求证的顾客成立的接连,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的自由,依照如下准绳进行检查测量试验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的近年来连接数;

* 要是二个线程开启了访问功用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监控到,计算数据也不会时有产生变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添贰个三番五次累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会降低)。

* 就算三个线程未有张开拓集功用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,计算数据会产生变动,那也是后面提到的怎么一再在运维时修改memory instruments大概引致计算数据为负数的缘故

(2)users表

对于每种线程的总结新闻,适用以下准绳。

users表包含连接到MySQL server的各样客户的连天音讯,每种顾客一行。该表将针对客商名作为独一标记进行计算当前连接数和总连接数,server运转时,表的尺寸会自行调节。 要显式设置该表大小,能够在server运营从前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users计算音信。

当三个可被监督的内部存储器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列实行更新:

我们先来拜候表中著录的总计消息是如何子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是二个新的最高值,则该字段值相应增多

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是叁个新的最高值,则该字段值相应扩展

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监督的内部存款和储蓄器块N被保释时,performance_schema会对总结表中的如下列实行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED降低1随后是三个新的最低值,则该字段相应收缩

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEENCORE:某些连接的客户名,假如是多少个内部线程成立的总是,大概是无力回天申明的顾客创建的连接,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客商的脚下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是一个新的最低值,则该字段相应回降

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

对此较高档别的汇集(全局,按帐户,按顾客,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下准绳:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是相当低的低水位估量值。performance_schema输出的低水位值能够保险总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存储器小于或等于当前server中真实的内部存储器分配值

hosts表包涵客商端连接到MySQL server的主机新闻,多个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志举办总结当前连接数和总连接数。server运转时,表的高低会自动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运营在此以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。若是该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表总括信息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位测度值。performance_schema输出的低水位值能够确定保障计算表中的内部存储器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

我们先来看看表中著录的计算音讯是哪些样子的。

对于内部存款和储蓄器计算表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内部存储器全部权在线程之间传输,则该估量值或者为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

+-------------+---------------------+-------------------+

本性事件总括表中的数目条约是不可能去除的,只好把相应总括字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总括表中的有个别instruments是不是实行总计,正视于在setup_instruments表中的配置项是否打开;

+-------------+---------------------+-------------------+

质量事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的总计表的总计条目款项都不实施总计(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中尚无独自的配备项,且memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不能在运维时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总计新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总计与品质计算 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的翻阅,大家不见不散!回到搜狐,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

主编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,假若是二个里面线程创立的总是,或许是敬谢不敏表明的顾客成立的接连,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 三回九转属性总结表

应用程序能够行使部分键/值对转移一些一连属性,在对mysql server创制连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够运用部分自定义连接属性方法。

老是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的任何会话的连天属性;

·session_connect_attrs:全数会话的总是属性。

MySQL允许应用程序引进新的接二连三属性,可是以下划线(_)开头的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创制这种格式的连接属性。以管教内部的一而再属性不会与应用程序创造的连续属性相争执。

贰个老是可知的接连属性集结决定于与mysql server营造连接的客商端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(比如,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转条件(JRE)承包商名称

* _runtime_version:Java运营情状(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(譬喻,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性信赖于编写翻译的品质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的天性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·重重MySQL客户端程序设置的属性值与顾客端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL顾客端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:顾客端在三番伍回以前客商端有三个和谐的恒久长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有贰个固定长度限制、以及在客商端连接server时的总是属性值在存入performance_schema中时也可能有一个可安顿的长短限制。

对此利用C API运转的接连,libmysqlclient库对客商端上的客户端面连接属性数据的计算大小的牢固长度限制为64KB:高出限制时调用mysql_options()函数会报COdyssey_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器恐怕会安装自身的客商端面包车型大巴延续属性长度限制。

在服务器端面,会对接二连三属性数据举办长度检查:

·server只接受的连天属性数据的总括大小限制为64KB。要是顾客端尝试发送超越64KB(正好是一个表全部字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对此已接受的连天,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。假使属性大小抢先此值,则会试行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并扩大Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍扩大贰回,即该变量表示连接属性被截断了略微次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值高出1,则performance_schema还恐怕会将错误音信写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够行使mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连年时提供部分要传递到server的键值对三回九转属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前接二连三及其相关联的任何总是的连日属性。要翻开全数会话的连年属性,请查看session_connect_attrs表。

我们先来探视表中记录的总括新闻是什么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标志符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将延续属性增添到一连属性集的依次。

session_account_connect_attrs表差别意选用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保留全体连接的连天属性表。

咱俩先来看看表中著录的总结新闻是何等样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

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